數據抓取需求

1. 數據來源

數據可以從以下平颱獲取：

• 電腦網頁版（如通過瀏覽器訪問的網站）
• 手機網頁版（如手機瀏覽器訪問的頁麵）
• Android 應用（App）
• iOS 應用（App）

目前，大多數網站同時支持電腦網頁、手機網頁和 App，數據內容通常一緻。但抓取難度不同：

• 電腦網頁和手機網頁：抓取最簡單，成本最低。
• Android App：中等難度，數據更全麵。
• iOS App：難度最高，適合特定需求（如地理位置數據）。

2. 需要抓取哪些數據？

明確你需要的數據類型非常重要。數據越多，抓取時間和費用可能越高。例如，電商網站的商品頁麵可能包含價格、評價、店鋪信息等，但這些數據可能來自不同部分，抓取方式不同。

以京東電腦網頁版爲例，常見數據包括：

圖：京東商品頁麵展示價格和評價

• 商品鏈接： 如 https://item.jd.com/100162191634.html
• 商品ID： 如 100162191634
• 分類： 如"運動戶外 > 運動鞋 > 阿迪達斯 GW3774"
• 店鋪名稱： 如"Adidas 京東自營旗艦店"
• 主圖鏈接： 商品第一張圖片的 URL
• 評價數量： 如"5萬+"
• 好評率： 如"97% 買家好評"
• 商品標題： 如"阿迪達斯 Yeezy350 暴龍獸椰子 42.5"
• 原價： 如 835.36 元
• 現價： 如 708.93 元
• 顏色： 如 GW3774
• 尺碼： 如 42.5

評價數據（需單獨抓取）：

圖：京東評價頁麵展示用戶評論

• 評價標籤： 如"穿起來超舒服 320""尺碼很準確 24"
• 評價人： 如"依***q"
• 評價內容： 如"這雙 Yeezy 350 真的太戳我了..."
• 評價時間： 如 2025-08-01
• 打分： 如 5 星

店鋪數據（需單獨抓取）：

圖：京東店鋪頁麵展示店鋪信息

• 店鋪名稱： 如"Adidas 京東自營旗艦店"
• 店鋪評價數量： 如"5萬+"
• 店鋪關注數量： 如"1011.2萬"
• 商品詳情： 如品牌、貨號、功能等

京東 iOS App 示例：

圖：京東 iOS App 商品頁麵

圖：京東 iOS App 評價頁麵

圖：京東 iOS App 店鋪頁麵

圖：京東 iOS App 商品詳情

網頁版和 App 的數據內容基本一緻，但 App 數據更全麵，尤其是涉及地圖或外賣的經緯度數據（地理位置信息），隻能從 App 抓取。

3. 數據規範

確定需要抓取的數據後，建議用 Excel 表格列出數據字段和示例，方便雙方確認需求。你可以自己準備 Excel 髮給我們，也可以由我們整理後給你確認。下載 數據規範示例 查看模闆。

4. 數據交付方式

抓取後的數據可以通過多種方式交付，具體取決於你的技術能力和需求：

詳細説明請查看 數據交付方式。

5. 數據採集頻率

根據項目需求，數據可以按以下頻率抓取：

總結與建議

明確數據抓取需求是成功合作的關鍵。以下是幾點建議：